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AHA2014解析大数据科学

2018-08-09 18:42:37

大数据指的是通过超越传统数据处理方法所用到的工具和方法建立的大型、复杂的数据集,其面临的挑战包括数据获取、注释、储存、共享、转换、分析和可视化。

心血管疾病研究人员、临床医生以及决策者正越来越多的面对大型、复杂的数据集,这些数据集跨越了基因组学和其它组学、分子影像、人类心血管影响、心血管疾病和卒中监测、急救护理临床决策、电子健康监测以及卫生系统政策的界限。我们已经进入大数据时代,并且迎来处理这些大数据的前所未有的机遇烟钛

1. 大数据科学涵盖领域

首先,介绍2014AHA科学年会即将呈现的关于大数据科学的涵盖领域,包括以下4个方面:

1)结局研究

2)移动健康

3)基础科学/基因组学

4)电子医疗记录(EMR)和学习卫生保健系统

2. 大数据全球会议的关键获益

参加大数据全球大会的关建获益如下:

1)参与到数据收集和分析全球重要性这一话题的讨论

2)探讨大数据面临的挑战

数据获取

保存

分析

共享

3)理解大数据在以下三个方面的作用

疾病发病机制

加快改善心血管疾病护理和预防

流行病学因素

3. 大数据科学专场

最后

管托
,了解大数据科学,以下专场不容错过:

1)利用大数据的力量从实验室到临床岩棉复合板价格
,再到人群(11月16日,上午8:00)。具体内容包括:利用大数据力量改变全球健康;通过大数据再造科学研究;大数据:临床科学前景和挑战;大数据:基础科学的基因组学前景和挑战;采用大数据构建退伍军人管理系统慢性疾病预防和管理

2)研究和临床护理大数据采集之伦理和管理(11月17日,上午10:45)。具体内容包括私人部门观点、学术临床科学视野以及患者对于资料保密和数据共享的看法等。

4. 大数据专题内容

大数据专题内容还包括:

AHA/印度心脏病协会联合会场:治疗改善和结局研究

心血管研究新视野:全局法

基因-表型组研究:AHA大数据应用之道

大数据生命周期:起源、运用和机遇

针对精确和个体化医疗利用大数据

洞察急性冠脉综合征患者治疗和解决

如何运动移动健康工具预防和管理心血管疾病

如何与大型队列和基因组项目联合

如何获取、分析、解释和利用人类基因组学及其它组学

新靶标和机制探索基本发现中利用大数据

健康电子心脏研究:采用大数据开展基于互联的大型心血管队列研究

采用电子医疗记录转化研究和临床护理

利用大数据对药物和医疗设备进行后市场监测

我们从心血管疾病和卒中大型基因组学中学到什么?

通过基因组学和其他组学发现心血管疾病基因并用于大样本人研究中

全球化健康数据络改善心血管健康

移动健康在管理和预防心血管疾病中的作用

利用当地和国家电子医疗记录数据洞察心血管疾病治疗和当前趋势

更多精彩请关注:2014年美国心脏协会(AHA)年会专题

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